Тема: Обучение структурно-семантическому анализу предложений младших школьников с ОНР. Учебная работа № 334256
Тип работы: Диплом
Предмет: Методика преподавания
Страниц: 95
Год написания: 2015
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Научно- методические основы исследования проблемы структурно- семантического анализа предложений 6
1.1 Исследования структурно-семантического анализа предложений в лингвистике и педагогике 6
1.2 Методические основы изучения структурно-семантического анализа предложений у младших школьников 15
1.3 Анализ умений структурно семантического анализа предложений у младших школьников с ОНР 21
Выводы по 1 главе 25
2. Исследование возможностей структурно семантического анализа предложений младших школьников с ОНР 26
2.1 Методика и материалы обследования структурно семант анализа предложений у мл школьников 26
2.2. Особенности структурно-семантического анализа предложений у младших школьников по данным эксперимента 28
Выводы по 2 главе 48
3. Основные направления формирования структурно-семантического анализа предложений у мл школьников с ОНР 51
3.1. Содержание работы по формированию структурно семантического анализа предложений у младших школьников с ОНР 51
3.2. Результаты коррекционной работы по формированию структурно-семантического анализа предложений у мл школьников с ОНР 68
Выводы по 3 главе 71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 77
ПРИЛОЖЕНИЯ 82
Учебная работа № 334256. Тема: Обучение структурно-семантическому анализу предложений младших школьников с ОНР
Выдержка из похожей работы
Теория систем и системный анализ
……. решения своих практических
задач.
Для взаимопонимания и
эффективного взаимодействия этих разных
категорий специалистов необходимы:
умение специалистов
по информационным технологиям и
программистов решать практические
задачи путем создания программного
обеспечения;
умение заказчиков и
потребителей программного обеспечения
использовать его для повышения
эффективности своей деятельности.
К сожалению, в настоящее
время, только небольшая часть специалистов
(с обеих сторон) может похвастаться
наличием таких умений. Более того, многие
отечественные специалисты, до сих пор,
не осознают такой необходимости.
Данная
проблема, на самом деле, уже имеет
продолжительную и не только отечественную
историю. Известно, например, что один
из основоположников искусственного
интеллекта американец Дж. Вейценбаум
еще в 70-х годах прошлого столетия сетовал
на то, что «к сожалению, многие университеты
предлагают студентам учебные программы,
которые позволяют учащимся выбирать
путь, ориентированный только на освоение
языков и процедур программирования без
должного внимания к анализу и
проектированию, и даже поощряют их в
этом. Когда такие студенты завершают
курс обучения, они оказываются в положении
людей, научившихся прекрасно говорить
на иностранном языке, но которые,
попытавшись написать что-нибудь на этом
языке, обнаруживают, что им самим сказать
буквально нечего».
Не
удивительно, поэтому, что 85% программных
средств, разрабатываемых, например, для
информационной поддержки бизнеса, по
данным университета Карнеги Меллон
оказываются неэффективными и просто
выбрасываются в урну ввиду несоблюдения
методологии и технологии разработки.
При
этом профессионалы в области
программирования (например, М. Фаулер,
Г. Буч и т.д.) подчеркивают, что основной
(чаще всего возникающий) риск при
разработке программного обеспечения
состоит не в создании плохой программы,
а в создании программы, не соответствующей
требованиям, т.е. бесполезной.
Современные специалисты
по компьютерным технологиям (и, в
частности, выпускники таких бакалавриатов
как «прикладная информатика» и
«математическое обеспечение и
администрирование информационных
систем» и т.д.) должны быть профессионалами
в области информационно-аналитической
деятельности. Это связано с тем, что на
них обычно возлагаются:
исследование, создание
(структурирование, систематизация) и
обеспечение использования информационных
ресурс
…
