Реферат Представление нечетких знаний. Учебная работа № 164048
Количество страниц учебной работы: 11,5
Содержание:
Содержание
Введение 3
1 Представление нечетких знаний 5
Заключение 11
Список литературы 12
Список литературы
1. Ручкин В.Н., Романчук В.А., Фулин В.А. Когнитология и искусственный интеллект / В Н. Ручкин, В.А. Романчук, В.А. Фулин. — Рязань.: ИНТЕРМЕТА, 2012. 260 с.
2. Яхъяева Г. Нечеткие множества и нейронные сети//Учебное пособие. -М.: Интуит, 2008.-316 с.
3. Петрунин Ю. Ю., Рязанов М.А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). — М.: МАКС Пресс, 2010.
Учебная работа № 164048. Реферат Представление нечетких знаний
Выдержка из похожей работы
Выполнил: Деревянко П.М.
Проверил: к.э.н., доц. Сергеев В.Р.
Санкт-Петербург
2006
Ó Деревянко П.М.
Персональный сайт: ) и оттоки () в -ом периоде. Как правило, денежные
потоки рассматриваются как равномерные в течение периода и приводятся к концу периода.
Оценка
эффективности ИП представляет собой один из наиболее ответственных этапов в решении
целого ряда стратегических задач, характерных для стадии реализации
инвестиционной стратегии. Обоснованность принимаемого инвестиционного решения
напрямую зависит от того, насколько объективно и всесторонне проведена эта оценка.
В основе оценки эффективности ИП лежит система показателей, соизмеряющих полученный
эффект от реализации ИП с его инвестиционными затратами. Ключевым вопросом в
этой связи является сопоставление денежных потоков, что обусловлено следующими
факторами: временной стоимостью денег, нестабильностью экономической ситуации.
Для оценки эффективности
долгосрочных инвестиционных проектов используются различные показатели, наиболее
известные из которых:
Ø
Чистая
текущая стоимость – NPV, ден.ед.;
Ø
Индекс
рентабельности – PI, д.ед.;
Ø
Период
окупаемости с учетом дисконтирования – DPP, годы;
Ø
Внутренняя
норма рентабельности – IRR, %;
Ø
Модифицированная
внутренняя но…
