Тема: Контрольная Безработица и карьера. Учебная работа № 325976
Тип работы: Контрольная работа, реферат (теория)
Предмет: Психология
Страниц: 10
Год написания: 2018
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятия безработицы и карьеры. 4
1.1 Безработица и ее виды. 4
1.2 Карьера и карьерный рост. 6
2. Методы борьбы с безработицей. 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ 10
Учебная работа № 325976. Тема: Контрольная Безработица и карьера
Выдержка из похожей работы
Контрольные вопросы по эконометрике
…….троенной модели,
делающих выбранную модель наиболее
адекватной реальным данным.
Что
такое верификация?
Проверка качества найденных параметров
модели и самой модели в целом.
Что
означает простая и множественная
регрессии?
Простая регрессия представляет собой
регрессию между двумя переменными – y
и x, т.е. модель вида y=f(x).
Множественная регрессия представляет
собой регрессию результативного признака
с двумя и большим числом факторов, т.е.
модель вида f=(x1,x2,..xk)
Когда
предпочтительна парная регрессия?
Парная регрессия достаточна, если
имеется доминирующий фактор, который
и используется в качестве объясняющей
переменной.
Что
понимается под ошибкой спецификации?
Это неправильно выбранная форма модели,
недоучет какого-либо существенного
фактора в уравнении регрессии, т.е.
использование парной регрессии вместо
множественной.
Какие
основные источники ошибок эконометрических
моделей?
Ошибки спецификации, ошибки выборки и
ошибки измерения.
Какой
вид имеет уравнение парной линейной
регрессии?
Y=a+b*x
В
чем суть метода наименьших квадратов?
МНК позволяет получить такие оценки
параметров а и b, при
которых сумма квадратов отклонений
фактических значений
от теоретических
минимальна:
или.
Какой
экономический смысл имеет коэффициент
парной линейной регрессии?
Показывает среднее изменение результата
с изменением фактора на одну единицу.
Что
такое регрессор?
Регрессор – (признак — фактор) –
независимая, или объясняющая переменная
(х).
Что
такое результативный признак?
Результативный признак – зависимая
переменная (у)
Какой
смысл может иметь свободный член в
парной линейной регрессии?
Формально a –
значение y при x=0.
Если x не имеет и
не может иметь нулевого значения, то
такая трактовка свободного члена a
не имеет смысла. Параметр a
может не иметь экономического содержания.
Попытки экономически интерпретировать
его могут привести к абсурду, особенно
при a
0. Интерпретировать можно лишь знак
при параметре a.
Если a
0, то относительное изменение результата
происходит медленнее, чем изменение
фактора.
Чему
равен свободный член, если все переменные
в линейной модели взяты в отклонениях
от средних значений?
Иногда линейное уравнение парной
регрессии записывают для отклонений
от средних значений:
,
где
,
.
При этом свободный член равен нулю.
Какова
связь между линейным коэффициентом
к
…