Реферат Нормальный закон распределения и его применение. Учебная работа № 120212
Количество страниц учебной работы: 18
Содержание:
Введение 3
1. Многообразие законов распределения 5
2. Нормальный закон распределения случайных величин 7
3. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным 13
4. Проверка нормальности распределения результативного признака 14
5. Применение нормального закона распределения в психологических исследованиях 15
Заключение 17
Список литературы 18
1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. / О.Ю.Ермолаев. – М.: Флинта, 2006. – 336с.
2. Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-Пресс, 2009. – 240с.
3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – М.: Речь, 2006. – 400с.
4. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. – СПб: Питер, 2007. – 416с.
5. Суходольский Г.В. Математическая психология. Харьков: Гуманитарный центр, 2008. – 284с.
6. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии. – Харьков: Изд-во Гуманитарный центр, 2008. – 284с.
Учебная работа № 120212. Реферат Нормальный закон распределения и его применение
Выдержка из похожей работы
Москва
1998г.
Цель работы—исследование законов распределения различных
случайных процессов нормального шума, гармонического и треугольного сигналов со
случайными фазами, суммы случайных взаимно независимых сигналов, аддитивной
смеси гармонического сигнала и шумовой помехи, проверка нормализации
распределения при увеличении числа взаимно независимых слагаемых в случайном
процессе.
Теоретическая часть
В отличие от детерминированных процессов, течение
которых определено однозначно, случайный процесс — это изменение во времени
физической величины (тока, напряжения и др.), значение которой невозможно предсказать
заранее с вероятностью, равной единице.
Статистические свойства случайного процесса X{t) можно
определить, анализируя совокупность случайных функций времени {Xk(t)}, называемую ансамблем реализаций. Здесь k—номер
реализации.
Мгновенные значения случайного процесса в фиксированный момент времени
являются случайными величинами. Статистические свойства случайного процесса
характеризуются законами распределения, аналитическими выражениями которых
являются функции распределения. Одномерная интегральная функция распределения
вероятностей случайного процесса
…
