Реферат Многомерное шкалирование в психологии. Учебная работа № 116230

Учебная работа № 116230. Реферат Многомерное шкалирование в психологии

Выдержка из похожей работы

…лизе
многомерных данных из различных областей человеческой деятельности часто
возникает проблема неоднородности данных, которая может быть переформулирована
как задача классификации. С точки зрения теории вероятности, при решении данной
задачи наиболее адекватным является параметрический подход, при котором для
описания данных используется модель смеси вероятностных распределений (Finite
Mixture Model — FMM). В качестве базовой модели используется модель смеси
нормальных распределений, поскольку она наиболее полно изучена теоретически.
Однако на практике, например, в задачах генетики, обработки сигналов, медицины
и экономики, данные чаще всего демонстрируют асимметричное распределение с ярко
выраженными тяжелыми хвостами. Поскольку нормальное распределение является
симметричным, требуется использование модели асимметричных распределений, в
частности скошенного нормального распределения. В условиях указанной модели для
одновременной оценки параметров и классификации наблюдений традиционно
используется итерационный алгоритм расщепления смесей распределений, который в
англоязычной литературе имеет название Expectation-Maximization (EM).
Существует множество реализаций EM
алгоритма для некоторых из перечисленных выше задач, но для научных
исследований представляется наиболее удобным использование реализаций данного
алгоритма из специализированных библиотек сред…