Реферат Личность, характер, темперамент. Учебная работа № 128978

Количество страниц учебной работы: 21,7
Содержание:
«Оглавление

Введение 3
1. Психологические особенности личности 4
2. Сущность и понятие темперамента личности 12
3. Понятие и сущность характера личности 14
Заключение 21
Список использованной литературы 23

Список использованной литературы

1. Гуревич П. С. Психология личности: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 2011. – 560 с.
2. Макарова К.В., Таллина О.А. Психология человека: Учебное пособие. – М.: МПГУ, 2011. – 160 с.
3. Чехов А.П. Темпераменты (По последним выводам науки). – М.: Классика КнигаФонда, 2009. – 3 с.
4. Батаршев А. В. Диагностика темперамента и характера. – Санкт-Петербург : Питер, 2007. – 362 с.
5. Темперамент в структуре индивидуальности человека [Текст] : дифференциально-психофизиологические и психологические исследования / В. М. Русалов ; Российская акад. наук, Ин-т психологии. – М. : Ин-т психологии РАН, 2012. – 528 с.
6. Характероанализ : техника и основные положения для обучающихся и практикующих аналитиков / Вильгельм Райх ; [пер. с нем. Боковикова А. М.]. – М.: Когито-Центр, 2006. – 367 с.
»
Стоимость данной учебной работы: 585 руб.

 

Учебная работа № 128978. Реферат Личность, характер, темперамент

Выдержка из похожей работы

…ение нейросети
6. Применение
Список использованных
источников
Введение
Я думаю, нет
смысла рассказывать о том, зачем нужно исследование искусственных нейронных
сетей, чем они привлекают исследователей и какие новые возможности они
открывают перед разработчиками систем обработки информации — если Вы сейчас
читаете эту статью, то Вам итак все ясно. Если же Вы новичок в области
нейрокомпьютинга и всего, что с ним связано, то существует огромное количество
статей, научных публикаций, учебной литературы, посвященной нейросетям
([1],[5],[6],[8]); написано множество программ, создано множество работающих
образцов (от простых исследовательских моделей до полнофункциональных
промышленных систем), в которых используются нейросети. В общем, теоретическое
исследование нейросетевых алгоритмов ведется уже давно, и на данный момент они
уже широко применяются для решения практических задач. В связи с очевидной
конкурентоспособностью этого способа обработки информации по сравнению с существующими
на сегодняшний момент традиционными способами особый интерес представляет
проблема определения круга задач, для которых было бы эффективным применение
нейросетевых алгоритмов. Распознавание образов – это одна из задач, успешно
решаемых нейросетями. Одним из приложений теории распознавания образов является
распознавание речи. Проблема распознавания речи как…