Контрольная Факторизация вопросов теста Баранской (общая выборка). Учебная работа № 115680
Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Факторизация вопросов теста Баранской (общая выборка).
По критерию Крамера выделено 5 факторов. Выделенные компоненты в сумме объясняют 88% дисперсии.
Выделим переменные, имеющие высокие факторные нагрузки (более 0,7):
Факторизация вопросов теста Портера (общая выборка).
По критерию Крамера следует выделить 3 фактора. Выделенные факторы в сумме объясняют более 91% дисперсии.
Выделим переменные, имеющие высокие факторные нагрузки (более 0,7):
»
Учебная работа № 115680. Контрольная Факторизация вопросов теста Баранской (общая выборка)
Выдержка из похожей работы
последовательности цифровых изображений. Проведены оценки точности
восстановления. Установлено, что наиболее слабым местом текущего состояния
системы является требование большого количества снимков в серии. Из-за грубого
восстановления сцен в случае больших изменений фокуса необходим альтернативный
способ, либо повышение количества снимках в серии.
Алгоритмы тестированы на синтетических данных. Для генерации
последних, в программном пакете 3dmax были разработаны модели данных. И
осуществлено исследование погрешностей восстановления в зависимости от ряда
изменяемых параметров.
Рассматриваемый алгоритм восстановления рельефа местности создан для
применения в области картографии и навигации, но может успешно применяться и
для решения других задач.
Краткий перечень сокращений
GPS
— Global Positioning System,
ГЛОНАСС
— Глобальная Навигационная Спутниковая Система,- Difference of Gaussian,
ППИ
— передней плоскости изображения,
МСК
— мировой системе координат,
ЦМ
— центр масс,
ОП
— ортографической проекции,
МОП
— масштабируемой ортографической проекции,
ППП
— параперспективной проекции,
ПП
— перспективной проекции,- сингулярного разложения матриц,
МНК
— методом наименьших квадратов,
НИР
— научно — исследовательская работа,
ПЭВМ
— персональная электронная вычислительная машина,
ЖК
— жидкокристалли…
