Тема: Выборка предложений по оптимизации работы детских дошкольных учреждений. Учебная работа № 331440

Учебная работа № 331440. Тема: Выборка предложений по оптимизации работы детских дошкольных учреждений

Выдержка из похожей работы

…

Выборки и их представления

…….м
вероятность, равную 1/n; получим
распределение, которое называют
эмпирическим; ему соответствует
функция эмпирического распределения

=
,
где
n(х)
— число членов выборки, меньших х.
Значение этой функции для статистики
определяется тем, что при n 



F(x)

(теорема Гливенко).
Выборки больших
объемов труднообозримы; разобъем
диапазон значений выборки на равные
интервалы и подсчитаем для каждого
интервала частоту- количество
наблюдений, попавших в него; частоты,
отнесенные к общему числу наблюдений
n, называют относительными частотами;
графическое представление распределения
частот по интервалам 
гистограммой; накопленной частотой
для данного интервала называют сумму
частот данного интервала и всех тех,
что левее его.
Числовые
характеристики эмпирического распределения
называются выборочными характеристиками:
выборочные среднее (математическое
ожидание), дисперсия:
=
, s2=

выборочный момент порядка к:
mk
=
;

выборочные квантили p
порядка р — корни уравнения
F(p)=p,
которыми
являются члены вариационного ряда

(p)=([np]+1),
где
[nр] означает целую часть nр;
частным случаем (p = 0.5) является
выборочная медиана — центральный
член вариационного ряда. Значение
выборочных характеристик состоит в
том, что при n 
 они стремятся к
истинным значениям распределения F(х).
Приведем с
помощью пакетов примеры. Исходные данные
находятся в табл.1 ( E(a) в таблице
означает показательное (экспоненциальное)
распределение с математическим ожиданием,
равным a).
таблица1

¹

Закон

n



¹

Закон

n



1

R [0,
2]

50

0.03

14

N (1,4)

60

0.01

2

N(2,
0.25)

60

0.02

15

E (5)

70

0.03

3

E (3)

70

0.01

16

R [0.3]

80

0.1

4

R [1,
3]

80

0.02

17

N (1,4)

50

0.3

…