Выполним-студенческую-работу

Реферат Интересные факты из жизни Жан Жака Русо, Вольтера и Адама Смита. Учебная работа № 147697

Количество страниц учебной работы: 8,6
Содержание:
«План
Введение………………………………………………………………………. 3
1.Интересные факты из жизни Жан Жака Русо …………………………… 4
2. Интересные факты из жизни Вольтера ………………………………….. 5
3. Интересные факты из жизни Адама Смита ………………………………….. 5
Заключение……………………………………………………………………. 7
Список используемой литературы……………………………………………. 8

Список используемой литературы:
1. Муравьев Ю.А. Ги Бесс. Жан-Жак Руссо, Вопросы философии № 1, 2012.
2. Руссо Ж.-Ж. Избранные сочинения. Том 3, М., Гослитиздат, 2013, 727 с.
3. Руссо Ж.-Ж. Юлия или Новая Элоиза., М., Художественная литература, 2014, 773 с.
4. Смит Адам / Хандруев А. А. // Сафлор – Соан. – М. : Советская энциклопедия, – (Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров ; 2013, т. 23).
5. Шахов А. Вольтер и его время. СПб, 2012.

»
Стоимость данной учебной работы: 585 руб.

 

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Учебная работа № 147697. Реферат Интересные факты из жизни Жан Жака Русо, Вольтера и Адама Смита

    Выдержка из похожей работы

    …х возможностей для их широкого использования, но на данном этапе
    исследований проводится интенсивный поиск возможностей употребления коротких
    многозначных слов (процедур) для облегчения понимания. Распознавание речи в
    настоящее время нашло реальное применение в жизни, пожалуй, только в тех
    случаях, когда используемый словарь сокращен до 10 знаков, например при
    обработке номеров кредитных карт и прочих кодов доступа в базирующихся на
    компьютерах системах, обрабатывающих передаваемые по телефону данные. Так что
    насущная задача — распознавание по крайней мере 20 тысяч слов естественного
    языка — остается пока недостижимой. Эти возможности пока недоступны для
    широкого коммерческого использования. Однако ряд компаний своими силами
    пытается использовать уже существующие в данной области науки знания.
                Для успешного распознавания речи следует решить следующие
    задачи:
    Þ  обработку словаря (фонемный состав),
    Þ  обработку синтаксиса,
    Þ  сокращение речи (включая возможное использование
    жестких сценариев),
    Þ  выбор диктора (включая возраст, пол, родной язык и
    диалект),
    Þ  тренировку дикторов,
    Þ  выбор особенного вида микрофона (принимая во внимание
    направленность и местоположение микрофона),
    Þ  условия работы системы и получения результата с
    указанием ошибок.
                Существующие сегодня системы распознавания речи
    основываются на…

     

    Вам может также понравиться...