Контрольная Применение интеллектуальных систем в строительстве. Учебная работа № 112213
[Количество страниц учебной работы: 4,10
Содержание:
«Применение интеллектуальных систем в строительстве
Строительный рынок РФ в настоящее время направлен на освоение крупных территорий, где только жилищное строительство имеет объем более 1 миллиона кв. м. То, что в целом по стране на данный момент отмечается очень низкий уровень обеспеченности жильем на душу населения, является общеизвестным фактом. Специалисты говорят о двукратном отставании от среднемировых показателей.
Перед строительным сектором стоит задача — в ближайшие 7-10 лет увеличить нынешние 17 кв. м на человека до 26. Данный факт означает, что ежегодно нужно вводить в строй 140-150 миллионов кв. м качественного жилья. »
Учебная работа № 112213. Контрольная Применение интеллектуальных систем в строительстве
Выдержка из похожей работы
компьютерных системах на более высоком уровне, чем до сих пор – актуальна. Но
следует заметить, что возможность использования знаний осуществима только
тогда, когда эти знания существуют, что вполне объяснимо. Технология накопления
и суммирования знаний идет бок о бок с технологией использования знаний, они
взаимно дополняют друг друга и ведут к созданию одной технологии, технологии
обработки знаний.
В данной работе я постарался
описать методы решения одной из проблем данного комплекса – это проблемы
приобретения знаний, или говоря другими словами – обучения.
Методы
приобретения знаний.
Приобретение знаний реализуется с помощью
двух функций: получения информации извне и ее систематизации. При этом в
зависимости от способности системы обучения к логическим выводам возможны
различные формы приобретения знаний, а также различные формы получаемой
информации. Форма представления знаний для их использования определяется
внутри системы, поэтому форма информации, которую она может принимать, зависит
от того, какие способности имеет система для формализации информации до
уровня знаний. Если обучающаяся система совсем лишена такой способности, то
человек должен заранее подготовить все, вплоть до формализации информации, т.
е. чем выше способности машины к логическим выводам…
